Visión artificial
Defectos, OCR, clasificación, medición, segmentación, inspección en línea y evidencia visual trazable.
AI · VISION · CONTROL · ROBOTICS
IA industrial que ve, decide y actúa.
Visión artificial, asistentes técnicos con IA, edge AI, robótica y automatización integrados a máquinas, líneas productivas y sistemas de control reales.
- On‑premise
- Baja latencia
- PLC/SCADA
- Asistentes IA
01Inspección visual y trazabilidad
02Asistentes técnicos sobre conocimiento interno
03Acción sobre proceso industrial
Cargando modelo 3D
NEURAL CORE
IA local + visión + control
CAPACIDADES
Alta especialización, poco ruido.
Servicios técnicos organizados como bloques integrables. Cada módulo puede operar solo, combinado o como parte de una arquitectura industrial completa.
Asistentes técnicos
Interfaces de consulta para manuales, alarmas, mantenimiento, documentación, búsqueda semántica y soporte a ingeniería.
Control industrial
PLC, SCADA, sensores, robots, actuadores, buses industriales, señales discretas e integración OT/IT.
Edge AI
Inferencia local, operación offline, GPU/Jetson/industrial PC, baja latencia y privacidad de datos.
Robótica guiada
Percepción, validación de posición, tracking, picking y coordinación entre cámara, robot y celda.
Interfaces técnicas
Dashboards, paneles de monitoreo, documentación navegable, reportes y operación clara para planta.
ARQUITECTURA
Del dato físico a una decisión industrial.
El valor no está en mostrar un modelo en demo. El valor aparece cuando el dato se transforma en salida confiable: rechazo, alarma, recomendación, trazabilidad, ajuste o integración con otro sistema.
- 01Cámara, sensor, PLC, SCADA o fuente documental
- 02Adquisición, normalización y validación
- 03Modelo de visión, LLM, reglas o motor híbrido
- 04Decisión determinística y registro auditable
- 05Acción sobre proceso, interfaz o sistema externo
SENSOR
VISION
AI CORE
PLC
TRACE
<150 ms ventanas críticas
24/7 operación industrial
Local datos bajo control
VISUALIZACIÓN 3D
Complejidad técnica, explicada con objetos.
El proyecto usa modelos STL/OBJ incluidos en el paquete para representar IA y planta digital. Cargan de forma diferida, responden a mouse/touch y se pausan fuera de pantalla.
Cargando modelo 3D
Factory Twin
Representación de planta, celda o línea productiva para narrar integración OT/IT, datos y control.
PROCESO
Implementación por etapas. Sin humo, sin magia negra.
Diagnóstico
Relevamiento de proceso, señales, restricciones, datos, hardware, riesgos y criterios de éxito.
Prototipo
Prueba de concepto con dataset, cámara, modelo, mock de PLC o integración mínima segura.
Integración
Conexionado industrial, validación de latencias, interfaz, trazabilidad, alarmas y documentación.
Escalado
Hardening, métricas, mantenimiento evolutivo y despliegue progresivo en planta.
CONTACTO
Del problema operativo a una arquitectura implementable.
El primer paso es ordenar alcance: proceso, datos, hardware, restricciones de planta, latencias, integración y resultado esperado.